12ª JIC - 2019

Vinicius Rafael Schneider | vinirafaelsch@gmail.com

Alexandre Tagliari Lazzaretti | lazzaretti10@gmail.com [ORIENTADOR]

 

Campus: Passo Fundo

Nível: Ensino Superior

Área: Ciências Agrárias

 

Resumo

Apesar de exercerem papel fundamental na manutenção ecológica do planeta, os insetos muitas vezes são responsáveis por gerar aspectos negativos na área da agricultura. Como por exemplo quando instalam-se em lavouras e se alimentam de trigo, milho ou outros grãos e cereais ali cultivados. Neste contexto, o desenvolvimento de ferramentas digitais podem auxiliar o controle populacional desses insetos. Sendo assim, o projeto teve como objetivo desenvolver tecnologias ligadas ao controle populacional de insetos presentes em lavouras. O primeiro estudo realizado foi voltado para uma área da inteligência artificial chamada visão computacional. O objetivo era reconhecer diferentes estágios de vida de uma espécie de insetos chamada afídeos através de uma imagem. Após estudos realizados, optou-se pela utilização de Hu Moments para fazer a identificação desses insetos, resultando em um algoritmo de inteligẽncia artificial com acurácia média de 86%. Durante o andamento do projeto, surgiu a necessidade de realizar implementações em uma plataforma WEB já existente, o TrapSystem. Para isso, estudos sobre a linguagem de programação backend PHP foram desenvolvidos. Além de pequenas alterações, estes estudos resultaram em uma nova funcionalidade para o sistema, capaz de gerar relatórios de extensão CSV a partir de filtragem dinâmica. Por fim, com o objetivo de desenvolver uma plataforma para disponibilizar suporte ao algoritmo de reconhecimento de afídeos supracitado, estudos voltados para as tecnologias backend Node.js e Vue.js no frontend foram realizados. Para efeito de testes dessas tecnologias, um estudo de caso foi implementado, onde buscou-se desenvolver o CRUD de um portal para postagem de notícias.

 

Palavras-chave

Insetos; Inteligência Artificial; Node.js