Detecção de Sinais de Voz Usando Transformada Wavelet
Andreza da Rosa Borchardt | borchardtdeza@gmail.com
Odair Antonio Noskoski | odair@pelotas.ifsul.edu.br [ORIENTADOR]
Gustavo dos Santos Cardoso | gustavo_16a@hotmail.com
Campus: Pelotas
Nível: Ensino Superior
Área: Engenharias
Resumo
A detecção e o reconhecimento de sinais de voz têm se mostrado um significativo campo de interesse em pesquisas científicas, sendo o objeto de estudo de vários pesquisadores por mais de quatro décadas. O problema geral de manipulação, processamento, detecção e reconhecimento de informações são resumidos da seguinte maneira: primeiramente tem-se a fonte de informações, que nesse caso é caracterizada pela fala humana; posteriormente, é feita a mensuração e/ou observação dessa informação, que para sinais de voz é geralmente feita na forma de onda acústica; na sequência, encontra-se a parte de processamento, onde ocorre a representação e/ou transformação dos dados obtidos; por último é feita a extração e a utilização das informações adquiridas a partir dessas etapas. A aplicação de algum tipo de transformação é necessária para deixar o sinal na forma mais conveniente para o seu tratamento. Em certas aplicações, como na detecção e na reconstrução de sinais de voz, a análise no domínio transformado leva à melhores resultados do que a no domínio do tempo. Por esse motivo, a teoria wavelet vem sendo usada em grande escala na engenharia de uma forma geral. Neste projeto de pesquisa, foi proposto um estudo detalhado de técnicas de detecção e reconstrução de sinais de voz, utilizando as propriedades da transformada discreta wavelet. O projeto foi desenvolvido na forma teórica e prática, onde a forma teórica se deu na forma de pesquisa e estudos sobre processamento, detecção e reconstrução de sinais de voz no domínio do tempo e no domínio transformado, bem como as várias técnicas utilizadas atualmente nessa área. A forma prática foi desenvolvida na sala de pesquisa, onde foram criados dois algoritmos para a detecção e reconstrução de sinais de voz reais.
Palavras-chave
wavelet; detecção de voz; sinais de voz
